Stable Diffusionにおすすめのグラボを紹介 画像生成AIをRTX 40系で速度測定してみた

画像生成AIのStable Diffusionが日々進化していますね。

自分のPCに環境を作ってしまえば無料で使えるし、クレジット(課金)なども不要なので使い放題。

そんなStable Diffusionですが、画像生成には結構なGPUパワーが必要です。

そこで、RTX 40系グラフィックボード（以降グラボ）を使って画像生成のテストをしてみました。

画像サイズ別で、生成にかかる時間をチェック。

また、PCスペックの注意点もまとめているので、Stable Diffusionを使いたい人は参考にしてください。

Stable Diffusion実行環境

Stable DiffusionをローカルPCにインストール。

グラボを差替えながら、同じプロンプトを使用して画像生成をしてテストをします。

• CPU：Core i7-13700F
• メモリ：DDR5 32GB
• ストレージ：M.2 SSD Gen4 1TB
• 電源：1000W
• グラボ：RTX 4060～RTX 4090まで差替えながら計測
• Stable Diffusion：Ver1.7.0

使いたいモデルがStable DiffusionのVer1.5.0以降だったため、Ver1.7.0にバージョンアップしました。

テストで生成した画像

今回のテストで生成した画像はこちら。モデルにsupashymixを使いました。

画像生成のパラメータはこんな感じ。

主に設定した部分（リンクはDL先）
Stable Diffusion checkpoint	supashymix
SD VAE	vae-ft-mse-840000-ema-pruned
Sampling method	DPM++2M SDE Karras
Hires.fix	オン
Upscaler	4x-UltraSharp
Upscale by	1～4でアップスケーリング
Denoising strength	0.5
Refiner	オフ
Width	512
Height	768
Seed	好きなイメージの値で固定

アップスケーリングを使い、4つのサイズを生成。

• 512×768
• 1024×1536
• 1536×2304
• 2048×3072

それぞれかかった時間やVRAM使用量、GPU温度を計測しています。

アニメ調のモデルでも試しましたが、今回生成した画像で極端な差はでませんでした。ただし、使用するモデルやプロンプト、設定によっては生成時間に左右する可能性があります。

画像サイズ別の生成時間

RTX 40系で、サイズ別に画像生成にかかった時間をまとめました。

画像生成にかかる時間を見ることで、どのグラボが良いかの判断材料になりますので、参考にしてください。

1時間の生成回数目安は、3600秒÷生成時間×約0.8（調整時間を加味）で計算しています。ざっくり目安でご覧ください。

512×768サイズの生成時間

Hires.fixにあるUpscale byの値を「1」にして画像生成します。

	4060 8GB	4060 Ti 8GB	4070 12GB	4070 SUPER 12GB	4070 Ti 12GB	4070 Ti SUPER 16GB	4080 16GB	4080 SUPER 16GB	4090 24GB
生成時間	9秒4	8秒	5秒9	5秒8	5秒5	5秒6	5秒6	5秒7	5秒
1時間の生成回数目安	300回	360回	480回	500回	530回	510回	510回	500回	575回

RTX 4060シリーズは、生成に8秒以上時間がかかりました。

RTX 4070以降、6秒以内に突入。RTX 4090は5秒ジャストと高速です。

1024×1536サイズの生成時間

Hires.fixにあるUpscale byの値を「2」にして画像生成します。

	4060 8GB	4060 Ti 8GB	4070 12GB	4070 SUPER 12GB	4070 Ti 12GB	4070 Ti SUPER 16GB	4080 16GB	4080 SUPER 16GB	4090 24GB
生成時間	55秒9	51秒7	32秒1	31秒2	30秒3	23秒8	22秒9	23秒7	17秒1
1時間の生成回数目安	55回	60回	100回	110回	115回	140	150回	150回	200回

1024×1536サイズになると、急激に生成時間が跳ね上がります。

RTX 4060シリーズで50秒台。RTX 4070から30秒台に短縮されました。

1024×1536以上の画像生成をするなら、RTX 4070以上のGPUを選択すると待ち時間が短縮できます。

1536×2304サイズの生成時間

Hires.fixにあるUpscale byの値を「3」にして画像生成。

	4060 8GB	4060 Ti 8GB	4070 12GB	4070 SUPER 12GB	4070 Ti 12GB	4070 Ti SUPER 16GB	4080 16GB	4080 SUPER 16GB	4090 24GB
生成時間	4分33秒2	4分10秒7	2分13秒3	2分7秒8	2分7秒	1分39秒	1分30秒6	1分31秒	1分11秒8
1時間の生成回数目安	10回	11回	20回	22回	23回	25回	30回	28回	40回

画像サイズが1536×2304になると、RTX 4070以降がかなり有利になります。

RTX 4060シリーズでも生成自体は可能ですが、1枚の生成に4分を超えてしまいます。

RTX 4060の場合、1時間の作業で最大14回。

RTX4070なら約25回の生成が可能になります。

2048×3072サイズの生成時間

Hires.fixにあるUpscale byの値を「4」にして画像生成。

ここから状況が一変します。

	4060 8GB	4060 Ti 8GB	4070 12GB	4070 SUPER 12GB	4070 Ti 12GB	4070 Ti SUPER 16GB	4080 16GB	4080 SUPER 16GB	4090 24GB
生成時間	NG	NG	9分21秒8	8分20秒8	8分23秒5	6分9秒	5分32秒4	5分38秒8	4分2秒3
1時間の生成回数目安	NG	NG	5回	5回	5回	7回	8回	8回	11回

RTX 4060はVRAM不足でエラーになってしまいます。

2048×3072以上の画像を生成するなら、RTX 4070以上が必要になるので注意しましょう。

仕事で使用する場合、生成速度が仕事の早さに直結します。必要経費としてRTX 4080 SUPERやRTX 4090を検討することをおすすめします。

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Stable Diffusionを使うときの注意点

PCにStable Diffusionの環境を構築して使うとき、注意することがあります。

• システムメモリは可能な限り32GBにしてほしい。
• グラボのVRAMが8GBでは画像生成ができないことがある。

システムメモリは可能な限り32GB以上

Stable Diffusionで画像生成をするとき、システムメモリを10GB以上使うことがあります。

画像サイズが大きくなったり、他のソフトを起動していると16GBを超えてしまう可能性も無いとは言えません。

PCに取り付けるメモリは最低16GB。

可能な限り32GB搭載しておく方が安全です。

VRAM 8GBでは画像生成ができないことがある

RTX 4060（8GB）シリーズで2048×3072サイズは、VRAM不足で画像生成できませんでした。

生成から50秒ほどで停止。以下のようにメモリが足りないとエラーが出ます。

Not enough memory, use lower resolution (max approx. 1600×1600). Need: 6.8GB free, Have:4.0GB free

RTX 4060シリーズでは、最大でも1600×1600までにしないと、メモリ不足になるようです。

起動オプションで「–medvram」を記述することで、VRAM使用を抑え、CPUにがんばってもらう方法がありますが、生成速度が遅くなります。

RTX 4070でさえ9分以上かかるので、さらに遅くなります。公式のオプションと言ってもおすすめできる方法ではありません。

画像生成AIにはRTX 4070以上を選びたい

画像サイズ別にGPUごとの生成時間を見てきましたが、明らかにRTX 4070以上が有利な結果でした。

RTX 4060シリーズは生成に長時間必要です。

また、生成する画像サイズが大きくなるとVRAMが足りずエラーになってしまう問題も発生しました。

1枚の画像生成に多くの時間がかかってしまうと、トライアンドエラーの回数が増え作業をするモチベーションが下がります。

モチベーションが下がると、画像クオリティを妥協してしまうことにもつながるため一定レベルの画像作成をしたい人はグラボのグレードを上げることをおすすめします。

RTX 4070以上であれば、生成時間は短く、VRAMが12GB以上でエラーの回避ができます。

画像生成AIをお考えの方は、RTX 4070以上で検討してみてください。

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